Herramientas para visualización de datos

En los últimos años se ha producido una enorme proliferación de datos en bruto, que deben ser procesados y preparados en una forma comprensible para el usuario final. Evidentemente, lo más deseable es una representación gráfica de conjunto, que permita apreciar las características de los grupos de datos, según su agrupación, distribución, u otros criterios.

La mayoría de estas representaciones se integran en servicios web, y de muchas de ellas se espera que sean interactivas. Esto supone que el lenguaje de programación utilizado en muchas ocasiones va a ser JavaScript, y que los datos se van a tomar, en muchas ocasiones, en formatos JSON. En datavisualization.ch han recopilado una buena lista de herramientas que crean visualizaciones de conjuntos de datos, y de todo tipo: geográficos, numéricos, cronológicos, combinaciones de tablas… una numerosa panoplia donde hay aplicaciones para todos los gustos.

Eso sí, una herramienta de este tipo, por impactante que puedan ser sus resultados, no soluciona los problemas que puede generar una baja calidad de los datos fuente. De ello se deduce la importancia de trabajar adecuadamente con los datos, antes de proceder a su tratamiento gráfico. El esquema clásico de tratamiento de datos, previo a la ejecución de cualquier análisis, establece que hay que prestar atención a las técnicas de adquisición de los datos, y llevar a cabo un estudio de los datos obtenidos para segurar que representan adecuadamente al universo de discurso. Una vez asegurados ambos, se puede proceder a someter al conjunto en cuestión a análisis (exploratorio, cualitativo…), y obtener los resultados y la visualización que mejor se ajuste a los resultados obtenidos, y a la información que se quiere transmitir.

Ejemplos y referencias de visualización de datos e información hay muchos y muy detallados en internet, entre los que son recomendables:

Y como punto de partida, no está de más esta sugerente intervención de David McCandless en TED Global 2010, titulada The Beauty of Data Visualización.

<

Anterior

Redefiniendo la biblioteca universitaria

Siguiente

Publicaciones de Digital Scholarship: mas que recomendables, necesarias…

9 Comentarios

  1. Muy interesante, me lo guardo RT @tramullas: En mi blog: Herramientas para visualización de datos http://t.co/qhHwfYl8

  2. yo he probado https://www.statwing.com/ recomendable, pero no es lowcost

  3. Jesús

    Dicho y hecho, me acaba de llegar esta referencia magnífica, y predicando con el ejemplo: Data Visualization Network of resources, http://moebio.com/datavisnetwork/

  4. RT @jserranom: En el blog de @tramullas Herramientas para visualización de datos http://t.co/nTLh4QBZ http://t.co/aWVMblKL

  5. http://t.co/vRo8eUaF | Herramientas para visualización de datos | http://t.co/vRo8eUaF http://t.co/Ir5W9HqA El vídeo TED muy interesante

  6. woooo!!! y sin gafas 3d.

  7. Comenzamos hoy con “@tramullas: Herramientas para visualización de datos- proliferación en los últimos años … http://t.co/xac1uNdi”

  8. RT @tripletupla: Herramientas para #visualización de datos via @tramullas http://t.co/1V4epsLw Buena anotación respecto a la calidad de los datos fuente 😉

  9. Herramientas para visualización de datos http://t.co/Ct6eRLrp

Comentarios cerrados.

Creado con WordPress & Tema de Anders Norén