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3. La recuperación de información |
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Con los métodos que se han expuesto, el diseño de una base de datos relacional puede seguir dos caminos. Por una parte, puede crearse tomando como punto de partida la observación del universo en estudio, dando lugar a un conjunto de esquemas de relaciones, que contengan los atributos y sus restricciones. Por otra parte, puede dividirse el diseño en dos fases, la primera de las cuales sería definir el modelo conceptual y su esquema, y la segunda transformar el esquema conceptual en un esquema relacional mediante una transformación realizada de acuerdo a unas reglas dadas. Sin perjuicio del rigor en el diseño relacional, el diseño de una base de datos no puede limitare a la aplicación exclusiva de la teoría de la normalización. Del mismo modo que se ha visto la existencia de variadas metodologías en el ámbito de los sistemas de información, se encuentra el mismo panorama en el diseño de bases de datos, aunque aquí tampoco aparece una metodología consagrada. De esta forma, Elmasri y Navathe comparan el ciclo de diseño de los sistemas de información y de las bases de datos, y definen el problema de diseñar una base de datos como:
y señalan la existencia de seis fases en el proceso de diseño de una base de datos:
La metodología expuesta, que puede servir como marco de referencia general, puede modificarse según las características del contexto en el que se diseña e implanta el sistema de bases de datos. En el dinámico entorno de la información almacenada en las bases de datos, las recientes tendencias, derivadas en muchas ocasiones de las propias necesidades, han obligado a completar e incorporar nuevos conceptos y enfoques en el tratamiento de los datos. Por ejemplo, la existencia de relaciones complejas en el mundo real han obligado a la incorporación del modelado semántico, lo que ha dado como resultado la evolución del modelo entidad-relación extendido, con sus conceptos de superclases y subclases, y los procesos de generalización y especialización, así como la importante noción de herencia. También es necesaria la referencia ineludible al paradigma de la orientación a objetos (BERTINO y MARTINO, 1995), enfoque de tratamiento de la información que cobra cada vez mayor auge en aplicaciones comerciales, y que se configura como la opción de mayor futuro en el desarrollo de aplicaciones. La identificación de los datos y sus procesos como objetos individuales, el encapsulamiento y las propiedades de herencia son las características principales del enfoque a objetos. Por último, no puede olvidarse la creciente tendencia entre el enfoque relacional y el modelo de objetos, así como la integración de información referenciada espacialmente en modelos relacionales. Es innegable que la gestión y la explotación subsiguiente de los registros que contienen datos, y, como consecuencia, información, depende de las herramientas existentes en el campo de la gestión de la información, por una parte, y del cuerpo teórico de la ciencia de la información, por otra. La explotación satisfactoria de esta información, de la misma forma, demanda experiencia en dos áreas de conocimiento: en las técnicas de recuperación de información y en el estudio de las necesidades de los usuarios.
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